Van productmatching en prijsmetingen tot leveranciersselectie, bronherkomst en periodieke updates. Gericht op de keuzes die de uiteindelijke datakwaliteit bepalen.
Voor category management, marktanalyse en catalogusverrijking is vaak meer productinformatie nodig dan één leverancier of intern systeem bevat. Een goede productdataset brengt relevante bronvelden samen in één eenduidig model.
Lees artikel →Een prijsvergelijking wordt pas bruikbaar wanneer producten, varianten, verpakkingen en aanbieders consequent worden gekoppeld. Alleen prijsvelden scrapen zonder die definitie levert snel verkeerde conclusies op.
Lees artikel →Sourcing begint vaak met een versnipperde markt: websites, brancheoverzichten, registers en bestaande interne bestanden. Door de populatie en selectiecriteria vooraf vast te leggen ontstaat een dataset die geschikt is om leveranciers objectief te vergelijken.
Lees artikel →Locatieonderzoek vraagt vaak om meer dan alleen adressen. Formule, type vestiging, regio, openingstijden en aanvullende marktkenmerken kunnen nodig zijn om dekking of concurrentie goed te vergelijken.
Lees artikel →Een marktinventarisatie is geen zo groot mogelijke lijst. Eerst wordt bepaald welke populatie, indicatoren en bronset nodig zijn om een concrete zakelijke vraag te beantwoorden.
Lees artikel →Een assortimentvergelijking vraagt om consistente product- en categorievelden. Anders worden aantallen vooral een verschil in naamgeving in plaats van een verschil in werkelijk aanbod.
Lees artikel →Verrijking begint met een betrouwbare startpopulatie en een expliciete matchstrategie. Nieuwe kenmerken worden alleen toegevoegd wanneer het bronrecord voldoende zeker aan het eigen record kan worden gekoppeld.
Lees artikel →Wanneer de populatie en velddefinitie stabiel zijn, kan dezelfde datacollectie periodiek worden herhaald. De nieuwe run wordt vergeleken met de vorige stand of met een vaste referentiedataset.
Lees artikel →Leg kort uit welke markt, producten, bedrijven of locaties u wilt onderzoeken. Wij bekijken welke bron- en datasetopzet daarbij past.
Datavraag besprekenBeschrijf de doelgroep, markt, producten of bron die u wilt onderzoeken. Wij vertalen dat naar een afgebakende dataset met duidelijke velden, bronnen en oplevering.
Bespreek uw dataset