DATASETS OP MAATmarkt · product · prijs · leverancier · locatie
DATASETVOORBEELDEN

Van zakelijke vraag naar een dataset die direct gebruikt kan worden.

Onderstaande voorbeelden zijn geen vaste pakketten. Ze laten zien hoe verschillende informatievragen kunnen worden afgebakend tot populatie, velden, bronset en output.

Eigen datavraag bespreken
01E-commerce

Concurrentie-assortiment

Product, merk, categorie, variant, prijs, beschikbaarheid en bron voor een vaste concurrentieset.

Benchmarking · category management
Bekijk aanpak →
02Pricing

Prijsbenchmark

Actuele en historische prijzen per vergelijkbaar product, aanbieder en meetmoment.

Pricing · positionering
Bekijk aanpak →
03Inkoop

Leverancierslonglist

Producenten, distributeurs of dienstverleners per regio, specialisme en afgesproken selectieveld.

Sourcing · selectie
Bekijk aanpak →
04Expansie

Vestigingenbestand

Vestigingen, adressen, formule, status en regionale kenmerken in één analysetabel.

Dekking · locatie
Bekijk aanpak →
05Strategie

Aanbiederslandschap

Een afgebakende marktpopulatie met aanbod, positie, locatie en beschikbare zakelijke kenmerken.

Marktverkenning · strategie
Bekijk aanpak →
06Catalogus

Productkenmerken verrijken

Een eigen SKU- of productbestand aanvullen met externe specificaties, categorieën en bronreferenties.

PIM · productdata
Bekijk aanpak →
07Research

Bedrijfsbestand verrijken

Een bestaande organisatiepopulatie aanvullen met relevante markt-, locatie- of websitekenmerken.

Segmentatie · analyse
Bekijk aanpak →
08Monitoring

Nieuwe marktpartijen

Periodiek nieuwe aanbieders, locaties of andere relevante records binnen een vaste bronset herkennen.

Intelligence · signalering
Bekijk aanpak →
09E-commerce

Assortimentswijzigingen

Nieuwe, gewijzigde en verdwenen producten vergelijken met de voorgaande meetrun.

Monitoring · category
Bekijk aanpak →
10Onderzoek

Publicatie-index

Openbare publicaties of documenten verzamelen met titel, datum, bron, onderwerp en metadata.

Research · kennis
Bekijk aanpak →
11Data

Bronnen consolideren

Webdata, API-data en aangeleverde bestanden via vaste sleutels samenbrengen in één doelmodel.

BI · integratie
Bekijk aanpak →
12Inkoop

Alternatieve leveranciers

Een bestaand leveranciersbestand vergelijken met externe bronnen om aanvullende marktpartijen te vinden.

Continuïteit · sourcing
Bekijk aanpak →
13Retail

Formule- en locatiedekking

Vestigingen van meerdere formules structureren voor regionale vergelijking en witte-vlekkenanalyse.

Retail · expansie
Bekijk aanpak →
14Product

Categoriebenchmark

Productgroepen, merken, specificaties en prijsbanden over meerdere aanbieders vergelijken.

Assortiment · strategie
Bekijk aanpak →
15Maatwerk

Eigen onderzoekspopulatie

Een unieke populatie, veldenset en bronset ontwerpen rond een specifieke zakelijke hypothese of beslissing.

Projectdata · maatwerk
Bekijk aanpak →
ANATOMIE VAN EEN OPDRACHT

Vijf definities maken een datavraag uitvoerbaar.

We hoeven niet vooraf alle techniek te weten, maar wel wat het eindresultaat betrouwbaar en bruikbaar maakt.

  1. 01
    Populatie

    Welke records horen wel en niet bij het onderzoek?

  2. 02
    Velden

    Welke kenmerken zijn echt nodig voor analyse of verwerking?

  3. 03
    Bronset

    Welke bronnen zijn bruikbaar, toegestaan en leidend?

  4. 04
    Regels

    Hoe behandelen we matches, varianten, duplicaten en ontbrekende waarden?

  5. 05
    Output

    Welk formaat, welke frequentie en welke kwaliteitsinformatie zijn nodig?

NIET GEVONDEN WAT U ZOEKT?

De meeste opdrachten zijn een combinatie van meerdere voorbeelden.

U kunt ook alleen de informatievraag beschrijven. Wij bepalen daarna welke bron- en productiestappen nodig zijn om tot een bruikbare dataset te komen.

Datavraag voorleggen
START MET DE VRAAG

Welke informatie ontbreekt nog voor uw volgende beslissing?

Beschrijf de doelgroep, markt, producten of bron die u wilt onderzoeken. Wij vertalen dat naar een afgebakende dataset met duidelijke velden, bronnen en oplevering.

Bespreek uw dataset